Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Pemantauan Pertumbuhan Tanaman Hidroponik berbasis Internet of Things (IoT)

Populasi manusia yang meningkat akan membuat lahan pertanian akan menjadi terbatas. Hal ini menuntut para petani untuk meningkatkan produksi dengan lahan terbatas. Sistem Tanam Hidroponik menawarkan solusi untuk meningkatkan produksi dengan efisien. Selain itu petani juga dapat memanfaatkan teknologi untuk memonitoring tanamannya. Artificial Intelligence menjadi salah satu teknologi yang dapat mendukung solusi tersebut. Untuk itu dalam penelitian ini dibuat sistem yang memanfaatkan Raspberry Pi sebagai mikrokontroler, dan dapat memonitoring pertumbuhan tanaman hidroponik lewat aplikasi android. Kondisi tanaman hidroponik akan dipantau dengan sensor suhu DS18B20, sensor TDS, dan sensor pH, selain itu tanaman akan dipantau lewat web camera yang telah diprogram dengan metode Color Image Processing agar dapat mengukur ketinggian tamanan, yang mana hasil pemantauan tanaman hidroponik dilakukan lewat aplikasi android, data akan tersimpan dalam database firebase melalui jaringan internet. Pada penelitian ini dilakukan pengujian output nilai dari sensor suhu, TDS, pH, serta pendeteksi ketinggian tanaman dengan membandingkan nilai sensor dengan alat ukur yaitu mendapatkan nilai rata-rata akurasi >95 persen. Pada penelitian ini juga dilakukan pengujian aplikasi android, kesesuaian data dengan database firebase, dan pengujian QoS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi sudah dapat berfungsi dan terhubung dengan database firebase, data yang dikirimkan sesuai. Pengujian QoS dengan throughput sebesar 68.438 kbps, packet loss sebesar 0 persen, dan delay sebesar 14.8 ms. Hal tersebut menunjukkan koneksi realtime untuk menghubungkan aplikasi dengan mikrokontroler berjalan lancar dengan kategori sangat baik.

Kata kunci : Artificial Intelligence, Aplikasi Android, Firebase, Hidroponik, Raspberry Pi