SISTEM MONITORING KETIDAKSEIMBANGAN BEBAN PADA PHB-TR GEDUNG D PNJ BERBASIS IoT

2003311066, Gima Andriansyah (2023) SISTEM MONITORING KETIDAKSEIMBANGAN BEBAN PADA PHB-TR GEDUNG D PNJ BERBASIS IoT. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas BABI dan BABV] Text (Halaman Identitas BABI dan BABV)
Halaman Identitas BABI dan BABV.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of ISI (BABII-BABIV)] Text (ISI (BABII-BABIV))
ISI (BABII-BABIV).pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (1MB)
[thumbnail of GIMA ANDRIANSYAH_TL6B_Jurnal Watermark] Text (GIMA ANDRIANSYAH_TL6B_Jurnal Watermark)
GIMA ANDRIANSYAH_TL6B_Jurnal Watermark.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (444kB)

Abstrak

Pada tugas akhir ini yaitu untuk memonitoring jarak jauh, memperkecil kecelakkaan saat memonitoring secara langsung ke panel, makanya penulis membuat monitoring berbasisi iot yaitu supaya memperkecil kecelakaan kerja. Untuk tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem monitoring ketidakseimbangan beban pada PHB-TR Gedung D PNJ berbasis Internet Of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler NodeMCU ESP32, RS485 dan powermeter. Powermeter sebagai layar/display untuk membaca parameter yang terbaca. NodeMCU ESP32 dan RS485 yang terhubung dengan sensor-sensor tegangan dan arus untuk memantau beban secara real-time. Data dari sensor diunggah ke server melalui koneksi internet dan dapat diakses melalui aplikasi Blynk pada perangkat seluler atau komputer. Penelitian ini dengan membuat sistem monitoring panel PHB-TR ketidakseimbangan beban berbasis IoT dan mikrokontroler ESP32 berperan sebagai pusat kendali dalam sistem ini. ESP32 mengumpulkan data dari senior dan mengirimkannya ke server melalui koneksi WiFi. Selain itu, mencakup pembuatan program untuk menghubungkan mikrokontroler dengan aplikasi Blynk. Dengan sistem monitoring ketidakseimbangan beban berbasis IoT ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan operasi panel PHB-TR di Gedung D. Pemantauan beban secara real-time dan jarak jauh akan memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi dan menangani masalah ketidakseimbangan beban dengan cepat, sehingga dapat mengurangi resiko terjadinya gangguan atau kerusakan pada sistem distribusi listrik. Dari hasil penelitian yang didapat yaitu membaca tegangan 1 fasa, tegangan 3 fasa, arus, daya aktif, daya reaktif, daya semu, power factor, dan prekuensi yang terbaca di aplikasi blynk.
Kata Kunci: IoT ; Ketidakseimbangan ; Modul NodeMCU ESP32; Powermeter; RS485;

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Teknik Listrik D3
User ID Pengunggah: D3 Gima Andriansyah
Date Deposited: 25 Aug 2023 08:13
Last Modified: 25 Aug 2023 08:13
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/13618

Actions (login required)

View Item
View Item