IMPLEMENTASI WEBCAM SEBAGAI PENDETEKSI KENDARAAN MOBIL MENGGUNAKAN HAAR CASCADE CLASSIFIER

2003321055, Muhammad Jafar Hidayatullah Sudjana (2023) IMPLEMENTASI WEBCAM SEBAGAI PENDETEKSI KENDARAAN MOBIL MENGGUNAKAN HAAR CASCADE CLASSIFIER. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas Tugas Akhir] Text (Halaman Identitas Tugas Akhir)
Halaman Identitas .pdf

Download (951kB)
[thumbnail of Isi Tugas Akhir] Text (Isi Tugas Akhir)
Isi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (702kB)
[thumbnail of Manuskrip Artikel Ilmiah] Text (Manuskrip Artikel Ilmiah)
Manuskrip Artikel Ilmiah.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (651kB)

Abstrak

Zona selamat sekolah (ZoSS) merupakan salah satu bagian dari perlengkapan jalan, yang lokasinya berada disekitar ruas jalan sekolah-sekolah, yang dimaksud dengan zona selamat sekolah adalah pengendalian suatu kegiatan di lalu lintas melalui pengaturan laju kecepatan, dengan fasilitas marka jalan dan rambu lalu lintas pada ruas jalan di area ruas jalan sekolah yang bertujuan untuk mencegah dan meminimalisirnya terjadi kecelakaan di area ZoSS serta untuk menjamin keselamatan anak di sekolah. Solusi yang dapat dilakukan untuk mencegah terjadinya masalah ini adalah dengan memasang alat peringatan batas kecepatan di sekitar kawasan sekolah. Alat ini berfungsi untuk memberikan peringatan kepada pengemudi kendaraan yang melaju dengan kecepatan melebihi batas yang telah ditentukan. Dengan menggunakan webcam yang terhubung ke Raspberry Pi, alat ini dapat mendeteksi kendaraan yang melintasi kawasan sekolah dengan menggunakan metode dari Haar Cascade Classifier. Webcam bekerja untuk mengambil gambar dan mengenali kendaraan yang lewat sesuai dengan hasil training gambar yang dijalankan Haar Cascade Classifier. Berdasarkan analisis pergerakan dan waktu, alat dapat mengukur kecepatan kendaraan tersebut. Jika kecepatan melebihi batas yang ditetapkan, speaker akan memberikan peringatan suara sebagai tindakan pencegahan. Dari beberapa mobil yang terdeteksi pada pengujian yang dilakukan pagi hari di kawasan sekolah, mobil yang terdeteksi sebanyak 17 mobil, 6 mobil yang terdeteksi melebihi batas kecepatan yaitu > 25 km/jam dan 11 mobil yang terdeteksi tidak melebihi batas kecepatan.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
500 – Ilmu Pengetahuan > 530 Fisika > 534 Suara, bunyi dan getaran yang terkait
500 – Ilmu Pengetahuan > 530 Fisika > 537 Listrik dan elektronik
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Teknik Elektronika Industri D3
User ID Pengunggah: Muhammad Jafar Hidayatullah sudjana
Date Deposited: 25 Aug 2023 02:55
Last Modified: 25 Aug 2023 02:55
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/13374

Actions (login required)

View Item
View Item