Analisis Perbandingan Akurasi dan Performa Algoritma Deteksi Objek Pada YOLO v3 dengan Single Shot Multibox Detector (SSD)

Deteksi objek bertujuan untuk menemukan dan mengklasifikasikan objek yang ada dalam satu gambar, dan memberi label dengan kotak pembatas persegi panjang untuk menunjukkan konfidensi keberadaan objek. Sejumlah penelitian sebelumnya telah membandingkan berbagai algortima deteksi objek. Penelitian sebelumnya masih menggungakan perangkat dengan sumberdaya tinggi, sehingga diperlukan untuk melakukan penelitian performa dari deteksi objek dengan sumber daya rendah. Penelitian ini akan menguji dan membandingkan akurasi dan performa dari algoritma berbasis Regression / Classification yaitu YOLO (You Only Look Once) dengan SSD (Single Shot Multibox Detector). Digunakan framework Flutter pada perangkat mobile untuk mengukur performa algoritma deteksi objek, dengan parameter FPS dan ms/Inference. Penelitian ini menggunakan parameter confusion matrix dan loss function untuk pengukuran akurasi, serta menggunakan Flutter Devtools untuk pengukuran performa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa YOLO memiliki keunggulan dari SSD pada FPS, namun SSD memilki keunggulan dalam menghasilkan jumlah inferensi