Rancang Bangun Modul Pencarian dan Rekomendasi Fasilitas Kesehatan Terdekat menggunakan Metode Haversine Formula pada Aplikasi Pola Hidup Sehat (Studi Kasus Kota Bekasi)

Seiring dengan kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, sistem pelayanan konvensional yang selama ini diterapkan harus bergeser menjadi sistem pelayanan berbasis elektronik, sesuai dengan Peraturan Presiden No. 3 tahun 2003 tentang kebijakan dan strategi pengembangan e-Government, merupakan bukti keseriusan pemerintah dalam meningkatkan kualitas pelayanan berbasis elektronik. Penanggulangan akses informasi mengenai pelayanan fasilitas kesehatan secara elektronik untuk masyarakat Kota Bekasi yang belum ada saat ini, dapat dilakukan dengan membangun suatu sistem untuk mengakses informasi mengenai fasilitas kesehatan di Kota Bekasi yang dapat mengoptimalkan sarana informasi kesehatan yang tersedia untuk diterima oleh masyarakat Kota Bekasi. Pelayanan akses informasi fasilitas kesehatan merupakan hal yang sangat penting mengingat Bekasi merupakan kota yang padat penduduk sehingga memerlukan akses informasi layanan kesehatan yang berguna untuk mengoptimisasi layanan kesehatan tiap unit daerah sesuai dengan Peraturan Presiden No. 72 tahun 2012 pasal 1 ayat 2. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Bagaimana merancang dan membangun aplikasi yang dapat memetakan serta merekomendasikan fasilitas Kesehatan terdekat di Kota Bekasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall. Pembuatan aplikasi untuk pengguna dibuat berbasis Android dengan menggunakan framework Flutter, serta aplikasi untuk admin dibuat berbasis Web dengan menggunakan framework ReactJS, KoaJS, dan database PostgreSQL. Pengujian alpha testing dilakukan untuk menguji keseluruhan fungsi sistem, sedangkan pengujian beta testing dilakukan untuk mengukur tingkat penerimaan aplikasi oleh pengguna. Metode pengujian yang digunakan dalam alpha testing adalah metode Black Box Testing, sedangkan untuk beta testing menggunakan metode System Usability Scale dan Net Promotor Score.