IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN TELUR PADA AGEN ARGAPANA TELUR

Sampai saat ini teknologi informasi mempunyai peran yang sangat penting dalam berbagai bisnis usaha termasuk dalam bisnis penjualan, salah satunya yaitu Distributor Telur. Jumlah persediaan telur di agen tergantung dari banyaknya produksi telur yang dihasilkan. Hal tersebut mempengaruhi jumlah permintaan telur yang berbeda pada setiap periodenya di Argapana Telur. Pihak agen harus mempertimbangkan jumlah persediaan telur yang ada sesuai dengan minat pelanggan. Supaya dapat melakukan penjualan secara efisien, diperlukan adanya suatu peramalan penjualan sehingga tidak terjadi kelebihan atau kekurangan dalam persedian telur dan proses penjualan dapat berjalan dengan lancer. Forecasting merupakan suatu aktivitas untuk memprediksi nilai atau kejadian yang terjadi pada masa mendatang. Aplikasi peramalan persediaan telur ini dirancang menggunakan diagram pemodelan UML (Unified Modeling Laguage) dengan metode Triple Exponential Smoothing dan menggunakan MySQL untuk penyimpanan database serta framework Laravel. Metode Triple Exponential Smoothing dapat diimplementasikan pada data penjualan telur dari tahun 2016 sampai 2020 yang mempunyai unsur time series musim dan trend. Sistem ini dapat mempermudah admin dalam melakukan prediksi penjualan telur yang sesuai dengan minat pelanggan dan mempermudah pemilik usaha dalam melihat hasil laporan prediksi penjualan untuk periode selanjutnya.