1909511005, Wisnu Budiarjo (2021) OPTIMALISASI MAXIMUM POWER POINT TRACKING PADA SMALL WIND TURBINE BERBASIS FUZZY LOGIC. Lainnya thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
![[thumbnail of Judul, Lembar Pengesahan, Halaman Deklarasi Orisinalitas, Kata Pengantar, Daftar Isi, Daftar Gambar, Daftar Tabel), Abstrak, Bab 1, Bab 5, Daftar Pustaka / Referensi dan Lampiran]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Repository Wisnu Budiarjo-Tesis-Pasca-2021-Watermark Cover, Bab 1,5, Daftar Pustaka_290821.pdf
Download (3MB)
![[thumbnail of BAB 2 s/d BAB 4 Isi Skripsi]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Repository Wisnu Budiarjo-Tesis-Pasca-2021 watermark Bab 2-4_290821.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (3MB)
![[thumbnail of Manuskrip/Ringkasan Naskah Tesis]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Naskah Ringkasan-Tesis-Wisnu Budiarjo-Pasca-2021_300821_fix.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori
Download (1MB)
Abstrak
Indonesia memiliki potensi energi angin sebesar 9.2 GW akan tetapi yang baru dapat termanfaatkan hanya 1.6 MW. Distribusi angin terkait dengan potensi energi angin di Indonesia masih tergolong rendah berkisar 2.5-6 m/s dan dikuti karakter angin yang sangat fluktuatif, sehingga profil kecepatan angin mengalami perubahan yang drastis. Penelitian kali ini dipusatkan pada pembuatan MPPT (Maximum Power Point Tracking) dan kontrol berbasis fuzzy logic menggunakan permanent magnet synchronous generator (PMSG) dengan input dP, dan dV yang didapatkan dari fluktuasi kecepatan dan arah angin. Output dari fuzzy logic pada penelitian ini berupa duty-cycle yang terhubung ke DC-DC converter. Pemrosesan fuzzy logic pada MPPT dengan data real dari emulator, berupa Input nilai kecepatan generator 1000 ~ 1500 RPM dengan input tegangan 60,99 ~ 108 Volt yang menghasilkan output daya keluaran MPPT dengan nilai sebesar 309,2 ~ 427,3 Watt dengan spesifikasi generator sebesar 450 Watt. Ini dihasilkan dari kenaikan jumlah dari variabel pada membership function, yaitu penambahkan dua fuzzy membership function negative big (NB), dan positive small (PS) tersebut mampu meningkatkan performansi sistem