Rancang Bangun Modul Praktikum LoRa dengan Use-Case Monitoring Suhu / Kelembapan Tanah dan Deteksi Asap / Api

Perkembangan Internet of Things (IoT) mendorong kebutuhan akan media pembelajaran yang mampu mengintegrasikan sensor, komunikasi nirkabel, dan sistem monitoring secara terpadu. Salah satu teknologi yang sesuai untuk implementasi IoT adalah LoRa karena memiliki jangkauan komunikasi yang luas dan konsumsi daya yang rendah. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun modul praktikum berbasis LoRa sebagai media pembelajaran IoT dengan dua use-case, yaitu monitoring suhu dan kelembapan tanah serta deteksi asap dan api. Sistem menggunakan Heltec LoRa 32 V3 sebagai node sensor, SenseCAP M2 Multi-Platform LoRa Gateway sebagai gateway, ChirpStack sebagai network server, serta dashboard monitoring sebagai antarmuka visualisasi data. Sensor yang digunakan meliputi DS18B20, Capacitive Soil Moisture Sensor v1.2, MQ-2, dan KY-026. Pengujian dilakukan terhadap fungsionalitas sistem, kinerja sensor, dan komunikasi LoRa berdasarkan parameter jangkauan, delay, RSSI, SNR, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa DS18B20 memiliki galat pengukuran sebesar 0,224–5,641%, sedangkan Capacitive Soil Moisture Sensor v1.2 memiliki galat sebesar 0–14,828%. Sensor MQ-2 mampu mendeteksi asap secara optimal pada jarak kurang dari 5 cm, sedangkan KY-026 mampu mendeteksi api hingga jarak 26 cm. Pengujian komunikasi menunjukkan bahwa data sensor dapat dikirim dari node menuju gateway dan server ChirpStack dengan baik serta memiliki tingkat keandalan yang sesuai selama pengujian. Berdasarkan hasil pengujian, modul praktikum yang dikembangkan telah memenuhi tujuan penelitian dan layak digunakan sebagai media pembelajaran IoT berbasis LoRa.