RANCANG BANGUN CHATBOT VIRTUAL ASSISTANT UNTUK MEMBANTU PEMBELAJARAN BAGI GURU SENIOR DENGAN METODE RULE BASED FUZZY MATCHING BERBASIS WEB

2207411003, Deviyanti Kusumawati (2026) RANCANG BANGUN CHATBOT VIRTUAL ASSISTANT UNTUK MEMBANTU PEMBELAJARAN BAGI GURU SENIOR DENGAN METODE RULE BASED FUZZY MATCHING BERBASIS WEB. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Manuskrip artikel ilmiah (jurnal)] Text (Manuskrip artikel ilmiah (jurnal))
2207411003_Deviyanti Kusumawati.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (207kB)
[thumbnail of Isi (Bab 2 s/d Bab 4)] Text (Isi (Bab 2 s/d Bab 4))
SKRIPSI_Deviyanti Kusumawati_bab 2 - 4.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (1MB)
[thumbnail of Halaman Identitas Skripsi (Judul, Lembar Pengesahan, Halaman Deklarasi Orisinalitas, Kata Pengantar, Daftar Isi, Daftar Gambar, Daftar Tabel), Abstrak, Bab 1, Bab 5, Daftar Pustaka / Referensi dan Lampiran] Text (Halaman Identitas Skripsi (Judul, Lembar Pengesahan, Halaman Deklarasi Orisinalitas, Kata Pengantar, Daftar Isi, Daftar Gambar, Daftar Tabel), Abstrak, Bab 1, Bab 5, Daftar Pustaka / Referensi dan Lampiran)
Skripsi_Deviyanti Kusumawati_Bab 1 - 5.pdf

Download (6MB)

Abstrak

Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk mampu beradaptasi dengan berbagai platform pembelajaran berbasis teknologi. Namun, guru senior masih menghadapi kesulitan dalam penggunaan teknologi digital, seperti rendahnya literasi digital dan keterbatasan pengalaman menggunakan platform pembelajaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun chatbot virtual assistant berbasis web sebagai media pendamping bagi guru senior dalam memperoleh panduan penggunaan platform pembelajaran digital.
Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rule-based dengan teknik fuzzy matching untuk mengidentifikasi kemiripan pertanyaan pengguna dengan basis pengetahuan. Implementasi dilakukan menggunakan Python, framework Flask, dan database SQLite. Pengujian dilakukan melalui black box testing, wawancara, dan System Usability Scale (SUS). Hasil black box testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai fungsinya. Wawancara menunjukkan bahwa chatbot dinilai praktis dan membantu guru dalam memperoleh panduan penggunaan platform pembelajaran. Selain itu, chatbot mampu mengenali variasi pertanyaan pengguna. Hasil SUS memperoleh skor rata-rata 75,63 yang termasuk kategori acceptable dengan adjective rating good. Dengan demikian, chatbot yang dikembangkan memiliki usability yang baik dan dapat diterima sebagai media pendamping bagi guru senior.
Kata kunci: chatbot, virtual assistant, guru senior, fuzzy matching, Flask.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Deviyanti Kusumawati
Date Deposited: 04 Aug 2026 03:17
Last Modified: 05 Aug 2026 04:58
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/43010

Actions (login required)

View Item
View Item