RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS SENSOR ULTRASONIK DAN LORA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dan menimbulkan kerugian material maupun korban jiwa. Keterbatasan sistem pemantauan konvensional menyebabkan keterlambatan dalam memberikan peringatan dini. Tugas akhir ini bertujuan merancang dan membangun prototipe sistem peringatan dini banjir berbasis komunikasi Long Range (LoRa) dengan pemantauan kondisi lingkungan secara real-time menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T, flow sensor YF-S201, dan rain sensor tipping bucket. Sistem terdiri dari unit transmitter berbasis ESP32 yang mengirimkan data sensor melalui modul LoRa SX1278 setiap satu menit, serta unit receiver yang menerima data, menampilkan informasi pada LCD, mengaktifkan buzzer sebagai alarm, dan mengirimkan data ke Firebase Realtime Database melalui WiFi. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error sensor ultrasonik sebesar 0,23%, flow sensor 3,28%, dan rain sensor 2,57% setelah proses kalibrasi. Sistem berhasil mengklasifikasikan kondisi banjir menjadi empat status, yaitu Aman, Waspada, Siaga, dan Bahaya berdasarkan ketinggian air, serta menyimpan data pengukuran secara real-time sehingga dapat dipantau dari jarak jauh melalui internet.