SISTEM MONITORING SMART SHADING SYSTEM UNTUK PRAKTIKUM PEMBELAJARAN PLTS

Praktikum Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) memerlukan media pembelajaran yang mampu menampilkan kondisi operasi panel surya secara real-time agar mahasiswa dapat memahami pengaruh parameter lingkungan terhadap performa sistem fotovoltaik. Namun, proses pengamatan pada beberapa media praktikum masih dilakukan secara manual sehingga pengambilan dan dokumentasi data menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Monitoring Smart Shading System berbasis ESP32-S3 dan Node-RED sebagai media praktikum pembelajaran PLTS. Sistem yang dikembangkan menggunakan ESP32-S3 sebagai pengendali utama yang terintegrasi dengan sensor BH1750 untuk pengukuran intensitas cahaya, MLX90614 untuk temperatur panel surya, MPU6050 untuk sudut kemiringan panel, PZEM-017 untuk parameter listrik DC, dan PZEM-004T untuk parameter listrik AC. Data hasil pengukuran dikirim menggunakan protokol MQTT dan ditampilkan secara real-time melalui Human Machine Interface (HMI) Nextion dan dashboard Node-RED, serta direkam secara otomatis menggunakan sistem data logger. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring terhadap 10 parameter meliputi intensitas cahaya, temperatur panel surya, orientasi panel, sudut kemiringan panel, tegangan AC, arus AC, daya AC, tegangan DC, arus DC, dan daya DC secara real-time. Sistem data logger berhasil merekam sebanyak 6289 data pengukuran selama proses pengujian berlangsung. Selain itu, variasi partial shading yang diterapkan pada panel surya menunjukkan adanya perubahan pada parameter keluaran panel surya, terutama arus dan daya listrik yang dihasilkan. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi Smart Shading System dengan sistem monitoring multi-parameter berbasis ESP32-S3, MQTT, Node-RED, HMI Nextion, dan data logging otomatis dalam satu platform praktikum PLTS. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dikembangkan mampu mendukung kegiatan praktikum yang lebih interaktif, terukur, dan efektif dibandingkan metode pengamatan manual.