RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI ASAP ROKOK DI DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN ANTENA MIKROSTRIP PATCH RECTANGULAR ARRAY 2,3 GHz DENGAN BOT TELEGRAM

Meningkatnya paparan asap rokok di dalam ruangan tertutup dapat menimbulkan gangguan kesehatan bagi penghuni, terutama perokok pasif. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendeteksi keberadaan asap rokok secara cepat dan memberikan notifikasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sistem deteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MQ-2, ESP32 DevKit V1, LCD I2C 16×2, buzzer, dan Bot Telegram. Sistem komunikasi didukung oleh antena mikrostrip patch rectangular array 1×2 U-Slot yang dirancang pada frekuensi 2,3 GHz menggunakan substrat FR-4 dan diuji menggunakan Vector Network Analyzer (VNA), sedangkan pengujian pola radiasi antena dilakukan di dalam anechoic chamber pada Laboratorium Telekomunikasi Radio dan Gelombang Mikro (TRGM), Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung (STEI-ITB), Bandung. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa antena bekerja pada frekuensi resonansi 2,3 GHz dengan nilai return loss sebesar -27,62 dB, VSWR sebesar 1,086, bandwidth sebesar 82,46 MHz, dan gain sebesar 5,212 dBi. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sensor MQ-2 membaca nilai smoke sebesar 62 (melebihi nilai threshold sebesar 50) saat mendeteksi asap rokok, sehingga ESP32 mengaktifkan buzzer, menampilkan status "BAHAYA" beserta nilai smoke dan threshold pada LCD I2C, serta mengirimkan notifikasi "ALARM ASAP ROKOK" melalui Bot Telegram secara real-time. Sebaliknya, pada kondisi udara normal dengan nilai smoke sebesar 16 (di bawah threshold), sistem menampilkan status "NORMAL" pada LCD tanpa mengaktifkan buzzer maupun mengirimkan notifikasi bahaya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem deteksi asap rokok yang dirancang mampu bekerja dengan baik dan dapat digunakan sebagai solusi pemantauan kualitas udara dalam ruangan secara otomatis.