RANCANG BANGUN MODUL TRAINER TELEMONITORING REAL-TIME KUALITAS AIR BERBASIS LPWAN LORA DENGAN INTEGRASI WEB DAN TELEGRAM

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong kebutuhan akan media pembelajaran yang mampu memperkenalkan konsep komunikasi nirkabel jarak jauh secara praktis dan aplikatif. Salah satu teknologi yang banyak digunakan adalah Low Power Wide Area Network (LPWAN) berbasis Long Range (LoRa) karena memiliki jangkauan komunikasi yang luas dengan konsumsi daya yang rendah. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun modul trainer telemonitoring berbasis LPWAN LoRa menggunakan ESP32 dan LoRa SX1278 sebagai media pembelajaran komunikasi LoRa. Sebagai studi kasus, sistem dilengkapi sensor pH 4502C dan Turbidity TS-300B untuk memonitor kualitas air secara real-time. Pengujian dilakukan pada frekuensi 433MHz dan 470MHz dengan variasi power transmit 20dBm, 10dBm, dan 5dBm, jarak komunikasi 20m, 50m, dan 100m, serta kondisi Line of Sight (LOS) dan obstacle. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada frekuensi 433MHz dengan power transmit 20dBm, komunikasi pada kondisi LOS berhasil hingga 100m dengan nilai RSSI -110dBm hingga -112dBm dan SNR 4,75dB hingga 5,25dB, sedangkan pada kondisi obstacle berhasil hingga 50m dengan RSSI -111dBm hingga -116dBm dan SNR 2,75dB hingga 5dB. Pada frekuensi 470MHz dengan power transmit 20dBm, berhasil hingga 50m pada kondisi LOS dengan RSSI -111dBm hingga -117dBm dan SNR 3,75dB hingga 5dB, sedangkan pada kondisi obstacle hanya mencapai 20m dengan RSSI -112dBm hingga -120dBm dan SNR 5,5dB hingga 6dB. Penurunan power transmit menjadi 10dBm mengurangi jangkauan komunikasi, sedangkan pada 5dBm komunikasi tidak berhasil dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi 433MHz memiliki performa komunikasi yang lebih baik dibandingkan 470MHz, sehingga modul trainer yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pembelajaran LPWAN LoRa dan telemonitoring berbasis IoT.