RANCANG BANGUN SISTEM PENGHITUNG BENIH IKAN OTOMATIS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN

Budidaya ikan merupakan salah satu sektor perikanan yang memerlukan pengelolaan yang
efektif dan efisien, terutama pada tahap penghitungan benih ikan sebelum proses distribusi
maupun pembesaran. Penghitungan benih ikan yang masih dilakukan secara manual sering
menimbulkan berbagai permasalahan, seperti waktu yang relatif lama, tingkat akurasi rendah,
serta potensi ketidaksesuaian jumlah benih antara penjual dan pembeli. Penelitian ini bertujuan
untuk merancang, merealisasikan, dan menguji tingkat akurasi sistem penghitung benih ikan
otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan webcam sebagai sensor pendeteksi
objek, Raspberry Pi 4 sebagai pengendali utama, dan model YOLOv8 untuk mendeteksi serta
menghitung benih ikan secara real-time. Sistem diterapkan dengan tiga metode penghitungan
yang berjalan paralel, yaitu M1 Zone, M2 Single, dan M3 Dual, serta dilengkapi LCD 7 inci
dan dashboard web untuk monitoring hasil secara real-time. Pengujian fungsional terhadap
catu daya, modul relay, pompa air, dan LCD menunjukkan tegangan keluaran stabil pada
kisaran 5,09–5,14V, serta modul relay dan pompa air berhasil merespons perintah dengan
tingkat keberhasilan 100%. Pengujian akurasi yang dilakukan pada 20 variasi jumlah benih
ikan menunjukkan metode M1 Zone memberikan akurasi rata-rata tertinggi sebesar 90,26%
(46,15%–100%), sedangkan M2 Single dan M3 Dual cenderung mengalami undercount
karena bergantung pada garis penghitungan. Kesalahan penghitungan yang ditemukan berupa
undercount akibat benih ikan berdempetan dan overcount akibat noise citra maupun
pergerakan objek. Dengan hasil tersebut, alat ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi dan
akurasi proses penghitungan benih ikan dibandingkan metode manual.