PERANCANGAN SIMULASI PROSES HANDOVER JARINGAN SELULER 4G LTE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING BERBASIS MATLAB GUI

Mahasiswa dan pengguna umum sering kali tidak mengetahui bagaimana proses handover sebenarnya terjadi ketika berpindah lokasi dalam jaringan Seluler 4G LTE, dan ketiadaan media visualisasi interaktif menjadi kendala utama dalam memahami proses ini. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi simulasi handover berbasis MATLAB GUI sebagai media pembelajaran visual interaktif, dengan mengintegrasikan model Machine Learning berbasis Decision Tree (DT) sebagai algoritma pengambilan keputusan handover. Data penelitian diperoleh dari hasil drive test jaringan 4G LTE di area Universitas Indonesia dan Politeknik Negeri Jakarta, menghasilkan 20.856 data mentah yang setelah melalui proses preprocessing dan deduplikasi per epoch pengukuran menghasilkan 2.010 sampel unik. Tujuh fitur digunakan sebagai masukan model, meliputi RSRP (-108 hingga -53 dBm), RSRQ (-20 hingga -3 dB), SINR (-8 hingga 30 dB), kecepatan UE (0–11,8 m/s), RSRP neighbor terkuat, selisih RSRP neighbor terhadap serving cell (rsrp_diff), dan jumlah neighbor yang terdeteksi. Dataset dibagi dengan rasio 80:20 menggunakan metode stratified hold-out, dengan oversampling diterapkan khusus pada data training untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Hasil evaluasi pada data testing menggunakan confusion matrix menunjukkan performa baik, dengan akurasi 91,29%, precision 0,6883, recall 0,8281, dan F1-score 0,7518, sebagaimana dibahas lebih rinci pada Bab IV. Model menunjukkan kinerja baik saat diuji pada data baru dan mampu menampilkan status keputusan handover pada lintasan uji secara visual melalui MATLAB GUI.