2303332095, Nazwa Uswah (2026) PEMANFAATAN MODULASI FREQUENCY SHIFT KEYING (FSK) PADA SISTEM SMART PANIC BUTTON BERBASIS SOFTWARE DEFINED RADIO (SDR) UNTUK PENCEGAHAN TINDAK KEJAHATAN DI BIS POLITEKNIK. Lainnya thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
Halaman Identitas Tugas Akhir.pdf
Download (1MB)
Isi Tugas Akhir.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (6MB)
Abstrak
Tingginya angka kekerasan terhadap perempuan dan anak di ruang publik dan transportasi umum menjadi masalah serius di Indonesia, sementara korban sering kesulitan meminta pertolongan karena kondisi panik dan keterbatasan akses komunikasi konvensional seperti ponsel. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, merancang, dan menguji sistem penerima sinyal darurat untuk Smart Panic Button pada Bus Kampus berbasis Software Defined Radio (SDR) dengan modulasi Frequency Shift Keying (FSK) pada frekuensi 433 MHz, yang tidak bergantung pada koneksi internet di sisi pemancar. Sistem penerima menggunakan RTL-SDR Blog V4 berbasis chipset RTL2832U yang terhubung dengan Raspberry Pi 3 Model B, dikonfigurasi bersama perangkat lunak RF Signal Analyzer untuk visualisasi spektrum sinyal serta skrip Python (fsk_monitor.py) untuk proses demodulasi sinyal FSK secara real-time. Notifikasi darurat berupa pesan SOS beserta tautan lokasi Google Maps dari modul GPS Neo-M8Z dikirimkan secara otomatis kepada petugas keamanan kampus melalui Telegram Bot API, dilengkapi mekanisme cooldown 5 detik untuk mencegah notifikasi duplikat. Pengujian dilakukan melalui empat skenario pada 10 lokasi di lingkungan Universitas Indonesia dan Politeknik Negeri Jakarta, yaitu konektivitas hardware dan driver, demodulasi sinyal FSK, kualitas penerimaan sinyal, serta integrasi Telegram Bot API dan cooldown time. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan konektivitas dan demodulasi sebesar 100% (10 dari 10 lokasi) dengan waktu proses demodulasi rata-rata 2,17 detik dan akurasi koordinat GPS 100% terhadap ground truth. Kualitas sinyal menunjukkan SNR bervariasi antara 0–19 dB dengan daya sinyal -43 hingga -58 dBm, jauh di atas ambang sensitivitas RTL-SDR (-105,0 dBm), dengan 50% lokasi dikategorikan Baik dan 50% Cukup. Integrasi Telegram Bot API mencapai tingkat keberhasilan pengiriman notifikasi 100%, dengan mekanisme cooldown berhasil memblokir seluruh percobaan notifikasi duplikat, sehingga sistem terbukti andal dalam menerima, mendemodulasi, serta meneruskan notifikasi darurat kepada petugas keamanan kampus.
| Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (Lainnya) |
|---|---|
| Subjek: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi |
| Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Elektro > Teknik Telekomunikasi D3 |
| User ID Pengunggah: | NAZWA USWAH |
| Date Deposited: | 28 Jul 2026 02:42 |
| Last Modified: | 28 Jul 2026 02:42 |
| URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/41281 |

