PENGEMBANGAN APLIKASI DESKTOP ANALISIS DRIVE TEST BERBASIS RULE-BASED & FUZZY PADA JARINGAN 4G & 5G

Kualitas jaringan seluler generasi keempat dan kelima, yaitu 4G dan 5G, sering kali
dipengaruhi oleh berbagai hambatan teknis seperti cross feeder, weak coverage, interferensi,
dan kegagalan handover yang dideteksi melalui proses drive test. Namun, proses analisis data
drive test secara manual memerlukan waktu yang relatif lama serta sangat bergantung pada
subjektivitas dan keahlian engineer, sehingga rentan menghasilkan kesimpulan yang tidak
konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem aplikasi
desktop analisis drive test otomatis dengan mengintegrasikan metode rule-based melalui
inferensi forward chaining dan Fuzzy Inference System tipe Mamdani. Sistem ini mencakup
empat modul analisis utama, yaitu cross feeder, weak coverage, interference, dan handover,
yang masing-masing mampu menentukan root cause permasalahan serta memberikan
rekomendasi tindakan optimasi jaringan secara spesifik. Aplikasi ini dikembangkan
menggunakan bahasa pemrograman Python dengan antarmuka berbasis PySide6, basis data
PostgreSQL via Supabase, dan mekanisme pengamanan autentikasi dua faktor berbasis Time
based One-Time Password. Pengujian validasi pakar menggunakan metode expert judgment
terhadap 65 kasus uji dari empat modul menghasilkan nilai agreement rate rata-rata sebesar
92,5%. Sementara itu, pengujian kualitas perangkat lunak berdasarkan standar ISO/IEC 25010
menunjukkan nilai functional suitability yang sempurna, durasi proses analisis data di bawah
5 detik, serta skor System Usability Scale sebesar 76,0 yang termasuk dalam kategori Good.
Hasil penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi metode rule-based dan fuzzy efektif
diterapkan untuk mempercepat proses identifikasi masalah dan optimasi kualitas jaringan 4G
dan 5G.