ANALISIS VALIDASI MULTISENSOR PADA SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS IOT SKALA PROTOTIPE

Banjir merupakan salah satu bencana hidrometeorologi yang memerlukan sistem peringatan dini agar informasi kondisi lingkungan dapat diperoleh secara cepat dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis validasi multisensor pada sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) skala prototipe. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali yang terintegrasi dengan sensor ultrasonik JSN-SR04T, sensor proximity kapasitif, sensor curah hujan tipping bucket, buzzer, website monitoring, dan Telegram Bot. Sensor ultrasonik digunakan untuk membaca ketinggian air, sensor proximity kapasitif digunakan sebagai validasi level air pada status Aman, Siaga, dan Bahaya, sedangkan sensor tipping bucket digunakan sebagai parameter pendukung curah hujan. Metode pengujian dilakukan secara eksperimental dengan menguji kinerja masing-masing sensor, validasi multisensor, serta komunikasi IoT melalui website dan Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik JSN-SR04T memiliki rata-rata error sebesar 1,86% dengan tingkat akurasi 98,14%. Sensor proximity kapasitif mampu mendeteksi level air sesuai titik deteksi yang ditentukan dengan tingkat keberhasilan 100%. Sensor tipping bucket dapat mendeteksi perubahan akumulasi curah hujan selama proses pengujian. Pengujian komunikasi IoT menunjukkan bahwa website monitoring berhasil menerima data dengan respons HTTP 200, sedangkan Telegram berhasil mengirimkan notifikasi dan merespons perintah /cek dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem validasi multisensor yang diterapkan mampu mendukung proses pemantauan dan peringatan dini banjir secara lebih terkonfirmasi pada skala prototipe.