Implementasi Prototipe Sistem Monitoring Banjir Multisensor Berbasis IoT

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dan menimbulkan kerugian besar bagi masyarakat dan infrastruktur. Oleh karena itu, diperlukan sistem peringatan dini banjir yang mampu memantau parameter lingkungan secara real-time dan interaktif, terutama di lokasi dengan keterbatasan sumber daya listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan prototipe sistem monitoring banjir multisensory berbasis Internet of Things (IoT) dan disuplai oleh PLTS off-grid. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor ultrasonik JSN-SR04T untuk mengukur ketinggian air, tipping bucket untuk mengukur curah hujan, dan sensor proximity kapasitif sebagai validasi batas kritis level air. Data pembacaan sensor dikirimkan ke web database secara kontinu dan aplikasi Telegram untuk memberikan notifikasi bahaya secara otomatis. Pengguna dapat meminta pembaruan data lapangan terkini melalui fitur interactive query pada Telegram Bot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik memiliki tingkat presisi tinggi dengan rata-rata error sebesar 2,3% dan sensor proximity berfungsi dengan keandalan aktuasi 100%. Komunikasi pengiriman data ke web dan Telegram berjalan dengan keandalan aktuasi 100%. Komunikasi pengiriman data ke web dan Telegram berjalan dengan sangat responsif, menghasilkan rata-rata delay pengiriman hanya sebesar 1,5 detik. Selain itu, penggunaan sistem PLTS off-grid dengan panel surya monocrystalline 50Wp dan baterai 12V 20Ah terbukti efisien dalam menyuplai kebutuhan daya operasional sistem secara nonstop selama 24 jam.