Rancang Bangun dan Analisis Kinerja Jaringan LoRaWAN pada Sistem Monitoring Budidaya Maggot

Budidaya maggot Black Soldier Fly memerlukan pemantauan kondisi lingkungan dan kepadatan koloni secara berkelanjutan, sedangkan pemantauan manual masih bersifat subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini merancang dan membangun sistem monitoring berbasis Internet of Things dan Wireless Sensor Network menggunakan LoRaWAN, ChirpStack pada AWS EC2, protokol MQTT, backend Laravel, serta aplikasi monitoring berbasis website. Sistem memantau suhu, kelembapan, intensitas cahaya, dan kepadatan maggot melalui ESP32-CAM dengan kombinasi YOLO dan pengolahan citra HSV. Kinerja jaringan diuji pada jalur gateway–ChirpStack dan ChirpStack–aplikasi dalam kondisi baseline, beban iPerf 50%, dan iPerf 100%, masing-masing sebanyak sepuluh pengulangan. Hasil pengujian menunjukkan delay maksimum 20,3 ms pada jalur gateway–ChirpStack dan di bawah 0,1 ms pada jalur MQTT, dengan packet loss 0% pada seluruh kondisi sehingga memenuhi ITU-T Y.1541 Kelas 4. Deteksi kepadatan mencapai akurasi, precision, recall, dan F1-score sebesar 90%. Pengujian blackbox menghasilkan keberhasilan 100% pada 12 skenario, sedangkan GTmetrix memperoleh skor performa 84,3–85,7% dengan Grade A. Sistem dinilai andal, responsif, dan layak digunakan untuk monitoring budidaya maggot.