RANCANG BANGUN SISTEM INTERAKSI SUARA NPC ADAPTIF BERBASIS MULTI-TASK NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING PADA GIM THE ELDER SCROLLS V: SKYRIM DENGAN ARSITEKTUR HYBRID CLIENT-CLOUD

Sistem dialog NPC pada gim The Elder Scrolls V: Skyrim masih banyak bergantung pada pilihan dialog statis, sehingga interaksi pemain dengan NPC cenderung terbatas, repetitif, dan kurang fleksibel dalam situasi permainan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem interaksi suara NPC adaptif berbasis Multi-Task Natural Language Understanding dengan arsitektur Hybrid Client-Cloud. Sistem dikembangkan dengan memadukan Client-STT
berbasis Faster-Whisper, Server Cloud NLU berbasis RoBERTa, Fuzzy String Matching, FastAPI, PapyrusUtil, serta respons suara berbasis Baked Audio. Metode penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods melalui pengujian Black Box Testing, komparasi model NLU, User Acceptance Testing (UAT), System Usability Scale (SUS), dan profiling latensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat keberhasilan Black Box Testing sebesar 97,96% dari 98
kasus uji, skor SUS sebesar 79,67, dan skor UAT rata-rata sebesar 4,09 dari 5. Model RoBERTa juga menunjukkan performa NER yang lebih baik dibandingkan DistilBERT. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu mendukung interaksi suara NPC secara fungsional, responsif, dan dapat diterima oleh pengguna.