Implementasi Sensor MQ-5 Berbasis ESP32 dengan Notifikasi Telegram dan Monitoring Real-Time pada Blynk

Kebocoran gas Liquefied Petroleum Gas (LPG) merupakan salah satu penyebab utama kebakaran pada penggunaan kompor gas portable, sehingga diperlukan sistem yang mampu mendeteksi kebocoran secara dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan merealisasikan sistem deteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MQ-5 dan mikrokontroler ESP32, dengan monitoring secara real-time melalui aplikasi Blynk dan notifikasi peringatan dini melalui Telegram Bot. Sensor MQ-5 membaca konsentrasi gas yang kemudian dikonversi menjadi satuan part per million (ppm) di dalam program berdasarkan kurva sensitivitas sensor. Nilai konsentrasi gas tersebut dibandingkan terhadap ambang batas 80 ppm untuk menentukan kondisi Normal atau Kebocoran Gas. Pengujian dilakukan dengan memberikan sumber gas pada berbagai posisi titik kebocoran, yaitu dari jarak 2 cm hingga 20 cm, dengan tiga kali pengulangan pada setiap posisi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kebocoran gas pada seluruh posisi dengan nilai konsentrasi gas berada di atas ambang batas 200 ppm. Sistem monitoring pada Blynk dan notifikasi melalui Telegram berhasil bekerja dengan tingkat keberhasilan 100% serta waktu respons yang relatif konsisten. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat mendeteksi kebocoran gas serta memberikan peringatan dini secara cepat dan andal kepada pengguna.