Implementasi Sistem Monitoring OEE Berbasis ESP32 untuk Simulasi Mesin Tilt Pouring

This is the latest version of this item.

Efektivitas peralatan industri merupakan aspek penting dalam operasional manufaktur modern karena berpengaruh langsung terhadap produktivitas dan efisiensi proses produksi. Namun, pemantauan kinerja peralatan masih sering dilakukan secara manual dan belum mampu menyediakan informasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring Overall Equipment Effectiveness (OEE) berbasis Internet of Things (IoT) pada trainer kit simulasi mesin Tilt Pouring di PT Preformed Line Products Indonesia. Sistem yang dikembangkan menggunakan PLC Omron CP1H sebagai sumber data operasional, optocoupler PC817 sebagai isolator sinyal, ESP32 sebagai perangkat akuisisi data, protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) sebagai media komunikasi data, serta Node-RED sebagai platform pemrosesan dan visualisasi informasi. Akuisisi data dilakukan secara non-intrusif melalui sinyal keluaran PLC tanpa melakukan modifikasi program PLC yang telah ada, sehingga sistem dapat diterapkan pada peralatan yang sudah beroperasi. Data operasional berupa running hours, corrective hours, jumlah produk NG, dan jumlah siklus produksi diolah secara otomatis untuk menghitung parameter Availability, Performance, Quality, dan OEE secara real-time, serta disimpan ke Google Sheets sebagai basis data historis. Pengujian dilakukan melalui simulasi satu shift kerja dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual menggunakan data yang sama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring dan perhitungan OEE secara real-time dengan selisih maksimum 0,01% terhadap perhitungan manual. Nilai Availability, Performance, dan Quality yang diperoleh masing-masing sebesar 91,98%, 100%, dan 100%, sehingga menghasilkan nilai OEE kumulatif sebesar 91,98%, sedangkan rata-rata OEE per jam mencapai 92,12%. Nilai tersebut telah melampaui standar Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM) sebesar 85%. Sistem mampu menghitung dan menampilkan OEE sesuai data simulasi dengan selisih maksimum 0,01% terhadap perhitungan manual.