Sistem Monitoring Kondisi Pompa dan Proteksi Otomatis Berbasis IoT dan Node-Red.

Kavitasi merupakan salah satu gangguan operasional yang berpotensi merusak impeller dan menurunkan efisiensi pada pompa sentrifugal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem deteksi dini kavitasi secara non-intrusif berbasis analisis suara dan Artificial Intelligence of Things (AIoT). Sistem memanfaatkan mikrofon INMP441 untuk mengakuisisi sinyal akustik pompa, yang kemudian diklasifikasikan oleh mikrokontroler ESP32-S3 menggunakan algoritma Tiny Machine Learning (TinyML). Sebagai langkah mitigasi, sistem dilengkapi proteksi interlock otomatis berbasis relay yang akan memutus daya pompa jika kavitasi terdeteksi selama 30 detik. Visualisasi data operasional dilakukan melalui antarmuka Human Machine Interface (HMI) berstandar ISA-101 menggunakan Node-RED yang dihosting pada Virtual Private Server (VPS). Hasil pengujian mekanikal menunjukkan kavitasi terjadi pada saat persentase bukaan katup diturunkan hingga 50%, dengan ketersediaan Net Positive Suction Head Available (NPSHa) tersisa 1,41 meter atau sudah di bawah batas NPSHr pompa, yang direspons oleh model AI dengan lonjakan probabilitas deteksi kavitasi menjadi 0,64. Pengujian transmisi data MQTT menunjukkan latensi rata-rata sebesar 1,3 detik, dengan keandalan data logging.