IMPLEMENTASI CAMERA VISION UNTUK SISTEM COUNTING PERMEN BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN TAMPILAN DISPLAY

Proses penghitungan produk pada industri makanan, khususnya pada usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), masih banyak dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam proses pengemasan. Salah satu produk yang masih menggunakan metode tersebut adalah permen jahe. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan rancang bangun alat penghitung permen berbasis camera vision menggunakan Raspberry Pi sebagai pengendali utama. Sistem yang dirancang terdiri atas dua konveyor sebagai media perpindahan objek, webcam sebagai perangkat akuisisi citra, algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi objek, serta metode line crossing untuk melakukan proses penghitungan secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan beberapa variasi pengaturan kecepatan konveyor untuk mengetahui performa sistem dalam menghitung jumlah permen. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu melakukan proses pendeteksian dan penghitungan secara otomatis dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 85,5%. Perbedaan tingkat akurasi dipengaruhi oleh kecepatan pergerakan objek pada area deteksi sehingga semakin sesuai pengaturan kecepatan konveyor, semakin baik proses pendeteksian yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat yang dirancang mampu mengurangi proses penghitungan manual serta memberikan proses penghitungan yang lebih cepat dan konsisten, sehingga berpotensi diterapkan sebagai solusi otomatisasi proses counting pada UMKM.Implementasi Camera Vision Untuk Sistem Counting Permen Berbasis Raspberry Pi Dengan Tampilan Display.