SISTEM REKOMENDASI VENDOR FOTOGRAFI MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

Pemilihan vendor fotografi pada intimate wedding masih mengalami kendala, di mana sekitar 7 dari 10 permintaan layanan per bulan memerlukan waktu 1–4 hari bagi Wedding Organizer untuk menentukan vendor yang sesuai dengan preferensi calon pengantin karena banyaknya pilihan dengan variasi layanan, padahal waktu idealnya hanya 1 hari. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi vendor fotografi berbasis website menggunakan metode Content-Based Filtering untuk membantu pengguna memperoleh rekomendasi berdasarkan preferensi harga, jenis album, jenis video, dan durasi layanan. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan teknologi Laravel, MySQL, dan Tailwind CSS. Proses rekomendasi dilakukan dengan menghitung tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dan data paket vendor menggunakan cosine similarity. Hasil Black-Box Testing terhadap 69 skenario menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan pengujian kinerja menghasilkan rata-rata waktu respons 1,79 detik dengan failure rate 0%. Pengujian relevansi menunjukkan hasil cosine similarity sistem konsisten dengan perhitungan manual dan Precision@N memperoleh rata-rata 88,89%, sehingga rekomendasi dinilai relevan dengan preferensi pengguna. Selain itu, User Acceptance Testing (UAT) dari 30 responden menunjukkan sistem sangat layak, sedangkan System Usability Scale (SUS) dari 12 responden memperoleh skor 85,4 yang termasuk Grade A dengan kategori Best Imaginable. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai mampu memberikan rekomendasi vendor fotografi yang relevan dan layak digunakan.