Rancang Bangun Sistem Monitoring Kebisingan Berbasis ESP32 Menggunakan Metode Time Weighted Average (TWA) Untuk Evaluasi Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) (Studi Kasus: Stasiun Kereta Pondok Cina)

Kebisingan merupakan salah satu faktor lingkungan kerja yang dapat memengaruhi kesehatan dan keselamatan pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan perangkat lunak sistem monitoring kebisingan berbasis mobile yang mampu menampilkan informasi tingkat kebisingan secara realtime. Sistem dikembangkan menggunakan Flutter dan Supabase sebagai basis data, serta memanfaatkan metode Time Weighted Average (TWA) untuk menentukan tingkat paparan kebisingan berdasarkan data yang diperoleh dari perangkat Internet of Things (IoT). Fitur yang tersedia meliputi monitoring realtime, grafik monitoring, riwayat monitoring, notifikasi, serta pengelolaan data oleh administrator. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing, pengujian Quality of Service (QoS) dengan parameter delay, dan pengujian usability yang melibatkan 30 responden. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Pengujian QoS menghasilkan rata-rata delay sebesar 2,1 detik, sedangkan pengujian usability memperoleh nilai sebesar 92,67% dengan kategori sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu menampilkan informasi tingkat kebisingan secara realtime dan layak digunakan sebagai media monitoring untuk mendukung evaluasi keselamatan dan kesehatan kerja (K3).