PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI MICROSLEEP BERBASIS EYE ASPECT RATIO (EAR) MENGGUNAKAN ESP32-S3 CAM OV5640

Microsleep merupakan kondisi tertidurnya seseorang dalam waktu singkat yang dapat menurunkan konsentrasi dan meningkatkan risiko kecelakaan lalu lintas, terutama pada pengemudi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi microsleep berbasis Eye Aspect Ratio (EAR) menggunakan ESP32-S3 CAM OV5640 yang terintegrasi dengan sensor detak jantung MAX30102. Sistem menangkap citra wajah melalui kamera, lalu mengirimkannya ke server untuk proses deteksi wajah, facial landmark detection, dan perhitungan EAR. Hasil deteksi mengaktifkan LED dan buzzer sebagai indikator peringatan bertahap, sedangkan MAX30102 memantau denyut jantung pengguna. Metode EAR menentukan kondisi mata berdasarkan perbandingan jarak vertikal dan horizontal pada area mata dengan threshold 0,25, microsleep dikonfirmasi ketika EAR berada di bawah ambang selama dua frame berturut (±1,18 detik), sementara laju perubahan EAR (gradien) digunakan untuk membedakan microsleep sesungguhnya dari kedipan biasa. Pengujian berbasis gradien dilakukan pada dua kelompok pengemudi, yaitu Pria Muda dan Pria Dewasa, dengan total 52 sampel. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 96,15%, dengan rata-rata waktu respons sekitar 590 ms per frame (sekitar 555–630 ms). Sistem mampu mengenali karakter microsleep yang berbeda antar kelompok mendadak dan tajam pada Pria Muda serta bertahap dan lebih panjang pada Pria Dewasa sementara kegagalan hanya muncul pada nilai EAR di zona transisi sekitar ambang 0,25. Sistem terbukti mendeteksi microsleep secara real-time dan memberikan peringatan dini dengan waktu respons kurang dari satu detik.