ANALISIS SISTEM MONITORING DAN ALERTING PROMETHEUS-GRAFANA BERBASIS DOCKER PADA SERVER VPS DALAM JARINGAN VPN

Masalah ketersediaan aplikasi yang terganggu dan risiko kerusakan perangkat keras akibat beban kerja berlebih pada server memerlukan sistem deteksi anomali secara real-time yang akurat. Oleh karenanya, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis performa sistem monitoring serta alerting berbasis Docker menggunakan integrasi Prometheus, Grafana, dan Alertmanager di dalam jaringan VPN WireGuard. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental dengan melakukan simulasi beban kerja menggunakan stress-ng dan fio pada VPS. Ketika verifikasi sistem dilakukan, terbukti bahwa sistem monitoring dan alerting mampu berjalan di atas arsitektur Docker dengan adanya Docker Engine, Docker Image, dan Docker Container pada server. Ketika simulasi beban kerja dilakukan, performa sistem diukur melalui metrik Anomaly Detection Time (ADT) dan Resolved Detection Time (RDT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem sangat responsif dengan rata-rata ADT dan RDT di bawah 50ms pada mayoritas skenario, namun meningkat hingga 324,2 ms pada kondisi beban CPU kritis akibat adanya antrian transmisi data. Penerapan jendela waktu evaluasi 10 menit yang merujuk pada standar Site Reliability Engineering (SRE) pun terbukti efektif mengeliminasi false positive pada pengujian flapping spike. Dari sisi keamanan, integrasi cloud firewall dan VPN berhasil mengisolasi seluruh port layanan monitoring dari akses publik secara total.