PENERAPAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN POLIPROPILENA

PT P menginginkan produksi plastik rigid yang menggunakan bahan polipropilena, bahan bakunya dipasok secara mandiri. Hal ini bertujuan untuk menambah profit perusahaan. Namun apabila tidak diatur dengan baik, perusahaan dapat merugi karena permintaan produksi yang tidak menentu, serta pemesanan bahan bakunya yang tidak ekonomis. Tujuan penelitian adalah mengoptimalkan kuantitas pemesanan polipropilena dan menekan biaya persediaan yang timbul dari bahan baku tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) backpropagation untuk menentukan proyeksi permintaan produksi plastik rigid dan Economic Order Quantity (EOQ) untuk mengendalikan pemesanan polipropilena. Data diperoleh melalui wawancara kepada pihak yang berwenang dan basis data perusahaan. Penelitian dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menghasilkan proyeksi permintaan produksi plastik rigid 6 bulan terakhir dengan total MSE sebesar 0.0168 yang menggunakan jaringan terbaik. Jaringan terbaik menggunakan parameter hidden layer 1, neuron pada hidden layer 36, epoch maksimal 5000, fail maksimal 6, serta besar learning rate 0.01. Kedua, penelitian dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) menghasilkan kuantitas safety stock 10677 kg, re-order point 21354 kg, dan ekonomis per order 104704 kg. Setelah menerapkan kedua metode ini, diketahui bahwa perusahaan cukup melakukan pemesanan polipropilena sebanyak 10 kali dalam kurun waktu 6 bulan, serta biaya penyimpanan sebesar Rp. 3.922.790. Perhitungan persediaan menggunakan metode EOQ dapat menjadi usulan perusahaan dalam mementukan kebijakan baru yaitu menyediakan bahan baku secara mandiri.