ANALISIS SALES FORECASTING PRODUK GULA PT RAJAWALI NUSANTARA INDONESIA (PERSERO) MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta mengembangkan model peramalan penjualan (sales forecasting) produk gula di PT Rajawali Nusantara Indonesia (Persero) dengan menerapkan metode time series guna mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan. Latar belakang penelitian dipicu oleh penurunan penjualan gula selama tiga tahun terakhir serta tidak adanya sistem terintegrasi yang mengoptimalkan perencanaan penjualan dengan model peramalan yang sesuai. Metode penelitian yang digunakan bersifat kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, di mana data dikumpulkan secara sekunder melalui rekapitulasi penjualan gula bulanan dari tahun 2022 hingga 2024, yang digunakan sebagai dasar dalam penelitian.
Analisis dilakukan dengan identifikasi pola historis melalui visualisasi grafik time series dan pengujian autokorelasi (ACF) menggunakan perangkat lunak Minitab untuk mengungkap komponen tren dan musiman yang mendasari data penjualan. Tiga metode peramalan diterapkan, yaitu Three Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan Dekomposisi Multiplikatif, kemudian hasilnya dievaluasi menggunakan metrik error berupa MAPE, MAD, dan MSE. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode dekomposisi multiplikatif memiliki performa terbaik, dengan nilai MAPE sebesar 44,62 persen, MAD sebesar 7.327,83, dan MSE sebesar 96.813.267,86. Selanjutnya, model peramalan dikembangkan dalam bentuk template Microsoft Excel yang diprogram menggunakan VBA untuk mengotomatisasi proyeksi penjualan selama dua tahun ke depan. Model ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas perencanaan produksi, pengelolaan stok, dan strategi pemasaran perusahaan.