OPTIMALISASI PENGENDALIAN OKSIGEN TERLARUT DAN SUHU PADA AKUAKULTUR IKAN KOI DENGAN VENTURI AERATOR, PELTIER, DAN IOT BERBASIS LOGIKA FUZZY ANFIS

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem akuakultur pintar untuk mengoptimalkan pengendalian oksigen terlarut (DO) dan suhu air pada budidaya ikan koi. Sistem ini mengintegrasikan teknologi Venturi Aerator untuk aerasi efisien, modul Peltier untuk kontrol suhu, serta Internet of Things (IoT) untuk pemantauan real-time. Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) diterapkan sebagai kontrol adaptif untuk mengatur kinerja aktuator berdasarkan data sensor. Pengujian menunjukkan bahwa model ANFIS mencapai kinerja tinggi dengan koefisien determinasi (R²) 0,8622 untuk aerator dan 0,9618 untuk Peltier, serta akurasi prediksi yang stabil (RMSE 10,90 dan 6,47). Sistem berhasil mempertahankan DO rata-rata 5,84 mg/L dan suhu 27,84°C dalam rentang optimal untuk ikan koi. Integrasi IoT memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui platform Blynk dan pencatatan data otomatis di Google Sheets. Kontribusi penelitian ini meliputi pengembangan sistem akuakultur otomatis yang adaptif, dan mudah dioperasikan. Hasilnya membuktikan efektivitas ANFIS dalam mengelola parameter kualitas air secara dinamis, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendukung budidaya ikan koi berkelanjutan.

Kata Kunci: Venturi Aerator, modul Peltier, Internet of Things (IoT), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), akuakultur ikan koi