2106411018, Nabira Dewi Anjani (2025) ANALISIS MITIGASI RISIKO DEPARTEMEN PROCUREMENT PACKAGING MATERIAL (STUDI KASUS PT X). D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
![[thumbnail of BAB 1-DAFPUS.pdf]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB 1-DAFPUS.pdf
Download (2MB)
![[thumbnail of 2,3,4.pdf]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
2,3,4.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (1MB)
Abstrak
PT X merupakan perusahaan manufaktur produk rumah tangga seperti pembersih toilet, bar soap dan pemutih. Selama periode 2021 hingga 2024, PT X mengalami peningkatan dalam kejadian keterlambatan pengiriman, scorecard supplier dari 2021 sampai 2024 mengalami penurunan dan kenaikan jumlah kejadian defect dari supplier. Pada penerapannya manajemen risiko PT X mengelompokan dalam beberapa jenis yaitu low risk, medium risk dan high risk. Namun demikian, dalam pelaksanaanaannya PT X mempunyai beberapa Risiko yang belum terindentifikasi dengan baik dan risiko tersebut dapat mengganggu proses operasional produksi PT X. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan analisis mitigasi risiko menggunakan House of Risk (HOR) dan Bayesian Network (BN). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprioritaskan strategi mitigasi risiko dalam proses pengadaan kemasan. Hasil dari analisis teridentifikasi 23 risk event dan 34 risk agent yang berpengaruh terhadap proses pengadaan. Dari perhitungan HOR didapatkan Mitigasi risiko prioritas yaitu P7. Hasil dari BN Strategi mitigasi meningkat sebesar P1 (0,60), P2 (0,36,), P3 (0,18), P4 (0,90), P5 (0,80), P6 (0,36), P7 (1,00), P8 (0,70), dan P9 (0,36). Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 78%, precision 80%, recall 80%, dan F1-score sebesar 80%. Didapatkan bahwa pendekatan kombinasi HOR dan BN mampu mengidentifikasi strategi mitigasi yang efektif dan memberikan dasar pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam pengelolaan risiko pengadaan. Untuk penelitian berikutnya dapat mengintegrasikan metode lain, seperti Analytic Network Process (ANP) atau Dynamic Bayesian Network (DBN), guna mempertimbangkan faktor waktu dan perubahan kondisi risiko secara lebih adaptif.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4) |
---|---|
Subjek: | 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 660 Teknik kimia > 661 Teknologi industri bahan kimia |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Grafika dan Penerbitan > Teknologi Industri Cetak Kemasan D4 |
User ID Pengunggah: | Nabira Dewi Anjani |
Date Deposited: | 10 Jul 2025 03:52 |
Last Modified: | 10 Jul 2025 03:52 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/26906 |