RANCANG BANGUN MONITORING CO₂ MELALUI BIOSYNC SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

2102315013, Muhammad Fakhri Kusnan (2024) RANCANG BANGUN MONITORING CO₂ MELALUI BIOSYNC SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Identitas, Bab1, Bab 5] Text (Identitas, Bab1, Bab 5)
Identitas-FAKHRI.pdf

Download (17MB)
[thumbnail of Isi] Text (Isi)
ISI-FAKHRI.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (39MB)
[thumbnail of Manuskrip Artikel Ilmiah] Text (Manuskrip Artikel Ilmiah)
Manuskrip Artikel Ilmiah _Muhammad Fakhri Kusnan_2102315013.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (1MB)

Abstrak

Karbon dioksida (CO₂) adalah gas yang dihasilkan dari aktivitas manusia, produksi bahan
bakar fosil, dan proses lainnya. Industri semen merupakan kontributor signifikan terhadap
emisi CO₂ global, dengan "klinker" menjadi komponen utama dalam proses tersebut.
Biosequestration, atau penyerapan biologis, adalah proses di mana CO₂ dikeluarkan dari
atmosfer oleh organisme hidup dan disimpan dalam biomassa atau tanah. Hal ini
mendorong penulis untuk mengembangkan strategi biosekuestrasi yang dapat diterapkan
di PT Solusi Bangun Indonesia. Hal ini dapat dicapai melalui penggunaan teknologi IoT.
Sistem "BIOSYNC" dikembangkan untuk membantu PT Solusi Bangun Indonesia
memantau nilai CO₂ di Pabrik Narogong tanpa campur tangan manusia. . Metode yang
digunakan pada sistem kontrol dan elektrikal BioSync System ini harus secara sistematis
dan ilmiah, hal ini untuk dapat tercapainya tujuan dalam membuat sistem kontrol dan
elektrikal BioSync System dan menyelesaikan masalah yang telah dirumuskan dengan
menggunakan metode secara struktural. Seperti CO₂ monitoringSystem dan Automatic
Watering System. Pemograman dilakukan dalam Bahasa C++ berbasis Arduino. Setelah
melakukan analisis dan uji coba sensor CO₂, penggunaan yang paling sesuai dengan
kriteria adalah sensor MQ-135. Untuk Sensor kelembapan tanah yang digunakan dalam
Automatic Watering System adalah Sensor DF Robot dengan nilai rata-rata persentase
kesalahan 4,55%. BioSync System ini sudah dapat diakses pada platform Arduino Cloud
via Website Arduino Cloud dan aplikasi Arduino IoT Remote.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Mesin > Teknik Mesin D3
User ID Pengunggah: 2102315013 Muhammad Fakhri Kusnan
Date Deposited: 28 Feb 2025 06:27
Last Modified: 28 Feb 2025 06:27
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/24959

Actions (login required)

View Item
View Item