1904441019, Anugerah Parada Ikhsan Sibuea (2024) Analisis Akurasi Sinyal Saham Buy, Sell, Stop Loss, Take Profit Pada MNCS Morning Navigator. D4 thesis, POLITEKNIK NEGERI JAKARTA.
pendahuluan dan penutup.pdf
Download (649kB)
Anugerah Parada I.S_1904441019_SKRIPSI II.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (1MB)
Abstrak
Prediksi harga saham adalah tantangan besar dalam investasi karena kompleksitas dinamika pasar yang sulit diprediksi dengan akurat (Rajput & Bobde, 2016). Banyak trader, terutama pemula, mengandalkan sinyal saham untuk keputusan investasi. MNC Sekuritas menyediakan fitur Morning Navigator yang memberikan sinyal saham gratis setiap pagi untuk membantu trader dalam menentukan waktu yang tepat untuk buy, sell, take profit, dan stop loss. Penelitian ini menganalisis akurasi sinyal saham dari MNC Sekuritas menggunakan dua puluh sampel saham. Hasil menunjukkan bahwa sinyal saham memiliki tingkat keakuratan sebesar 45%, artinya sembilan dari dua puluh prediksi saham naik sesuai dengan kenyataan. Meskipun tingkat keberhasilan ini berada di bawah 50%, sinyal yang berhasil dapat mencapai target keuntungan sebesar 20%. Dari dua puluh sampel saham, empat di antaranya berhasil mencapai target kenaikan yang telah diprediksi. Kesimpulannya, meskipun akurasi prediksi relatif rendah, potensi keuntungan dari prediksi yang berhasil cukup signifikan. Faktor-faktor seperti metodologi analisis, kondisi pasar, dan berita ekonomi sangat mempengaruhi hasil prediksi, sehingga investor perlu mempertimbangkan dengan cermat sebelum membuat keputusan investasi. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai efektivitas sinyal saham dari MNC Sekuritas dan dapat menjadi panduan bagi trader untuk mengoptimalkan strategi investasi mereka.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4) |
---|---|
Subjek: | 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 650 Manajemen dan hubungan masyarakat > 658 Manajemen umum |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Akuntansi > Manajemen Keuangan D4 |
User ID Pengunggah: | Anugerah Parada Ikhsan Sibuea |
Date Deposited: | 11 Dec 2024 02:55 |
Last Modified: | 11 Dec 2024 02:55 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/23289 |