SISTEM DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI UNTUK WORKSHOP ALAT BERAT POLITEKNIK NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

1902331034, Muhammad Reza Kusuma (2023) SISTEM DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI UNTUK WORKSHOP ALAT BERAT POLITEKNIK NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas Tugas Akhir] Text (Halaman Identitas Tugas Akhir)
Halaman Identitas Skripsi.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Isi (Bab 2 s.d. Bab 4).pdf] Text
Isi (Bab 2 s.d. Bab 4).pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of Paper SEMNAS - Muhammad Reza Kusuma] Text (Paper SEMNAS - Muhammad Reza Kusuma)
SEMNAS - Muhammad Reza Kusuma.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (595kB) | Request a copy

Abstrak

Proses pembuatan, cara kerja dan performa dari sistem deteksi menggunakan Artificial Intelligence. Pengembangan inovasi ini memberikan kontribusi bagi Bengkel Alat Berat Politeknik Negeri Jakarta untuk mendeteksi awal potensi terjadinya kecelakaan kerja. Metode yang dilakukan yaitu penyetelan perangkat, input, training model, performa, uji coba dan output. Proses pembuatan dan cara kerja sistem deteksi menggunakan Artificial Intelligence masing-masing terdapat 3 langkah dan akurasi menggunakan 3 kamera, yaitu webcam internal (1MP), webcam external JETE (720P) dan kamera handphone Samsung Galaxy A22 (13MP). Proses pembuatan inovasi ini terdapat 3 langkah yaitu input data, export, pengelompokkan file. Cara kerja terdapat 3 langkah yaitu buka file, running dan output. Performa diukur dengan hasil dari akurasi melalui penggunaan webcam internal yaitu sangat rendah, webcam external JETE yaitu lebih baik dari webcam internal dan kamera handphone yaitu lebih baik daripada webcam external JETE.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Mesin > Alat Berat D3
User ID Pengunggah: Muhammad Reza Kusuma
Date Deposited: 27 Mar 2023 02:13
Last Modified: 27 Mar 2023 02:13
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/10723

Actions (login required)

View Item
View Item