Impementasi MPPT Menggunakan Human Psychology Optimization (HPO) Algorithm dengan Boost Converter pada Panel Surya dengan Kondisi Partial Shading

Salah satu teknik untuk meningkatkan efisiensi output daya panel surya yaitu maximum power point tracking (MPPT). MPPT berbasis algoritma konvensional seperti perturb and observe (MPPT-P&O) untuk beberapa kasus tidak dapat bekerja maksimal pada kondisi partial shading. MPPT berbasis algoritma metaheuristik mampu melacak titik daya maksimum pada kondisi partial shading. Sehingga, sebuah teknik pelacakan titik daya maksimum berbasis algoritma metaheuristik untuk sistem panel surya diusulkan, yaitu MPPT berbasis human psychology algorithm (MPPT-HPO). Algoritma HPO memiliki pemodelan matematis yang sederhana sehingga mudah diimplementasikan pada sistem MPPT. Algoritma MPPT-HPO yang diusulkan diimplementasikan pada sistem panel surya yang tersusun dari 2 panel surya yang dirangkai secara seri dan terintegrasi dengan DC-DC Boost Converter. Sistem panel surya dikembangkan secara simulasi menggunakan software PSIM dan divalidasi dengan pengujian hardware. Sistem panel surya yang dilengkapi MPPT-HPO diuji pada kondisi penyinaran yang bervariasi baik pada kondisi non-shading dengan penyinaran seragam maupun kondisi partial shading dengan penyinaran tidak seragam. Selanjutnya untuk mengevaluasi kinerjanya, MPPT-HPO dibandingkan dengan MPPT-P&O. Akurasi yang didapatkan dalam pengujian algoritma MPPT-HPO cukup bagus mencapai 99% dan MPPT-HPO memiliki kemampuan yang stabil setelah mencapai kondisi global maximum power point (GMPP) jika dibandingkan dengan teknik MPPT-P&O yang sudah ada sebelumnya.