SISTEM MANAJEMEN ENERGI HIBRIDA BATERAI-SUPERKAPASITOR UNTUK KENDARAAN LISTRIK MENGGUNAKAN KONTROL LOGIKA FUZZY TEROPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Kendaraan listrik (Electric Vehicle/EV) menghadapi permasalahan utama berupa ketidakmampuan baterai dalam merespons permintaan daya puncak secara cepat, yang menyebabkan tingginya arus baterai dan mempercepat degradasi umur pakainya. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain Energy Management System (EMS) berbasis Fuzzy Logic Controller (FLC) tipe Takagi-Sugeno yang dioptimasi Particle Swarm Optimization (PSO) pada sistem penyimpanan energi hibrida (Hybrid Energy Storage System/HESS) baterai-superkapasitor. Metode yang digunakan adalah simulasi kuantitatif menggunakan perangkat lunak MATLAB/Simulink. Model HESS terdiri dari baterai Li-Ion dan superkapasitor yang masing-masing terhubung ke bus DC. FLC dirancang dengan empat variabel input, yaitu Uerr (error tegangan DC-link), Pload (daya beban ternormalisasi), Ucap2 (tegangan UC ternormalisasi), dan Speed2 (kecepatan ternormalisasi), serta dua variabel output berupa daya referensi baterai (Pbat) dan daya referensi superkapasitor (Pcap). Total terdapat 61 aturan fuzzy, di mana 5 aturan pertama bersifat tetap dan 56 aturan sisanya (aturan 6-61) memiliki bobot yang dioptimasi oleh PSO melalui 24 parameter. Pengujian dilakukan melalui 2 skenario: Skenario 1 evaluasi PSO melalui 60 skenario simulasi dengan 30 iterasi dan Skenario 2 membandingkan kinerja FLC sebelum dan sesudah optimasi PSO. Hasil simulasi pada skenario 1 menghasilkan redistribusi bobot FLC yang secara fisik konsisten, charging UC agresif saat tegangan UC rendah. Peta bobot distribusi daya menunjukkan korelasi positif antara bobot charging UC dengan rendahnya SOC UC dan korelasi negatif dengan tingginya kecepatan, sesuai dengan prinsip manajemen energi HESS yang efisien. Superkapasitor berhasil berperan sebagai penyerap daya transien, menyerap ~80% energi regeneratif pada fase deselerasi dan berkontribusi ~30% pada daya akselerasi awal.