Peramalan Persediaan Bahan Baku Inner Box Pada PT XYZ Untuk Mengatasi Permintaan Konsumen Menggunakan Metode Time Series Dan Safety Stock

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menentukan metode peramalan Time Series terbaik dalam memprediksi kebutuhan bahan baku serta menentukan jumlah persediaan pengaman (safety stock) yang optimal pada PT XYZ. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Dalam menghadapi permintaan produk yang sering mengalami perubahan dan lead time pengiriman bahan baku yang tidak menentu, perusahaan perlu melakukan pengendalian persediaan secara tepat agar proses produksi tetap berjalan lancar dan terhindar dari risiko kekurangan stok. Penelitian ini menggunakan data historis permintaan bahan baku Sheet Kraft EF yang dianalisis menggunakan metode Time Series, yaitu Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan Holt-Winters. Analisis dilakukan dengan membandingkan tingkat kesalahan peramalan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), kemudian dilanjutkan dengan perhitungan safety stock untuk menentukan jumlah persediaan pengaman yang sesuai dengan kondisi perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode peramalan dengan tingkat error terkecil dapat digunakan sebagai metode terbaik untuk memperkirakan kebutuhan bahan baku pada periode berikutnya. Selain itu, penerapan safety stock membantu perusahaan dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan dan keterlambatan pengiriman bahan baku dari supplier sehingga risiko terjadinya stockout dapat dikurangi. Dengan demikian, penggunaan metode forecasting dan safety stock yang tepat dapat membantu perusahaan meningkatkan efektivitas pengendalian persediaan serta menjaga kelancaran proses produksi pada PT XYZ.

Kata Kunci: Forecasting, Pengendalian Persediaan, Persediaan Bahan Baku, Safety Stock, Time Series.