PEMODELAN DAN SIMULASI ARSITEKTUR MODEL PREDICTIVE CONTROL UNTUK PENJADWALAN PENGISIAN BATERAI SPBKLU MOBILE PNJ BERBASIS DATA HISTORIS MULTI STASIUN

Keterbatasan kapasitas inverter hibrida 5 kW pada SPBKLU Mobile PNJ berisiko menimbulkan kelebihan beban akibat beban potensial pengisian baterai yang mencapai 8,4 kW. Masalah ini diperparah oleh intermitensi PLTS dan ketidakpastian permintaan.. Penelitian ini merancang arsitektur manajemen energi berbasis Model Predictive Control (MPC) yang terintegrasi dengan peramalan machine learning (XGBoost, Prophet, LightGBM) menggunakan data historis riil 43 stasiun. Batas kapasitas inverter diformulasikan sebagai hard constraint melalui Mixed-Integer Linear Programming (MILP). Hasil simulasi menunjukkan strategi MPC berhasil mengeliminasi risiko overload dengan tingkat pelanggaran batas 0%. Pada skenario permintaan rata-rata, MPC mampu menghemat biaya listrik jaringan sebesar 17,67% dengan Quality of Service (QoS) 100%. Pada permintaan puncak, MPC meningkatkan keandalan layanan menjadi 62,03% dibandingkan kontroler baseline yang hanya mencapai 58,23%, sekaligus memotong tagihan energi sebesar 2,45%. Sistem ini terbukti andal menjamin keamanan infrastruktur fisik dan mengoptimalkan profitabilitas operasional SPBKLU.