PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING ENERGI TERINTEGRASI EDGE-HMI-IOT PADA PANEL LVMDP UNTUK OPTIMALISASI SISTEM MANAJEMEN ENERGI ISO 50001 MELALUI EARLY WARNING

Monitoring energi pada panel Low Voltage Main Distribution Panel (LVMDP) masih banyak dilakukan secara manual sehingga kurang mendukung pemantauan real time, penyimpanan data historis, dan deteksi dini kondisi abnormal. Kondisi tersebut menyebabkan proses pengambilan keputusan dalam pengelolaan energi belum optimal serta belum sepenuhnya mendukung implementasi Sistem Manajemen Energi (Energy Management System/EnMS) berdasarkan ISO 50001. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring energi berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efektivitas manajemen energi. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi arsitektur Edge–HMI–IoT yang menggabungkan akuisisi data, visualisasi real time, penyimpanan cloud, fitur early warning, serta evaluasi berbasis siklus Plan–Do–Check–Act (PDCA) sesuai prinsip continuous improvement pada ISO 50001. Sistem dibangun menggunakan PowerLogic PM5350, Current Transformer (CT), PLC, HMI, dan Haiwell Cloud SCADA. Pengujian dilakukan menggunakan functional testing, gap analysis, analisis statistik deskriptif dengan Minitab® 22, serta pengujian performa komunikasi berdasarkan standar Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON). Hasil menunjukkan rata-rata kesalahan pembacaan arus, tegangan, daya aktif, daya reaktif, kVA, faktor daya, frekuensi, dan energi berturut-turut sebesar 0,02%, 0,27%, 0,03%, 0,01%, 0,02%, 0,57%, 0,02%, dan 0,01%. Analisis statistik menunjukkan nilai rata-rata arus 2218,16 A, tegangan 153,503 V, dan frekuensi 50 Hz, yang mengindikasikan kestabilan parameter kelistrikan selama pengujian. Pengujian komunikasi menghasilkan nilai delay sebesar 48,27 ms, termasuk kategori Sangat Baik menurut standar TIPHON sehingga mendukung fungsi real time monitoring dan early warning. Implementasi sistem menurunkan konsumsi energi maksimum dari 11 GWh menjadi 7 GWh, Rasio Energy Consumption dari 57,42 menjadi 49,34, serta biaya listrik dari Rp7,31 miliar menjadi Rp6,94 miliar. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan meningkatkan keandalan monitoring, mendukung optimalisasi manajemen energi, dan memperkuat implementasi ISO 50001 melalui penyediaan data energi yang akurat, real time, dan berkelanjutan.