OPTIMALISASI CORRECTIVE MAINTENANCE MELALUI PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING BERBASIS PLC–HMI–IoT UNTUK MENINGKATKAN RELIABILITY INKUBATOR TELUR

Stabilitas suhu dan kelembaban merupakan faktor penting dalam menjaga keberhasilan proses inkubasi telur pada mesin inkubator. Keterbatasan sistem monitoring konvensional menyebabkan proses pemantauan hanya dilakukan pada jam operasional, sehingga berpotensi mengakibatkan keterlambatan deteksi gangguan dan menurunkan efektivitas tindakan perbaikan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan kelembaban berbasis Programmable Logic Controller (PLC), Human Machine Interface (HMI), dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efektivitas pemantauan kondisi inkubator, efisiensi corrective maintenance, dan reliability operasional. Sistem yang dikembangkan menggunakan PLC, HMI, sensor suhu dan kelembaban, serta IoT untuk pemantauan jarak jauh dan pengiriman notifikasi real-time saat terjadi kondisi abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang telah berfungsi sesuai spesifikasi, mampu melakukan pengukuran suhu dan kelembaban serta menampilkan data secara langsung melalui HMI dan platform IoT. Implementasi sistem juga meningkatkan efisiensi corrective maintenance yang ditunjukkan oleh penurunan downtime dari rentang 335–370 menit sebelum implementasi menjadi 95–180 menit setelah implementasi. Selain itu, reliability inkubator mengalami peningkatan yang ditunjukkan oleh penurunan failure rate dari rentang 0,0000463–0,0000926 menjadi 0,0000231–0,0000463 setelah penerapan sistem. Hasil menunjukkan bahwa sistem monitoring berbasis PLC–HMI–IoT mampu meningkatkan efektivitas pemantauan kondisi inkubator, mempercepat penanganan gangguan, serta meningkatkan keandalan operasional mesin inkubator.