EVALUASI PERFORMA ELEMEN DESAIN TEH OOLONG BERBASIS KANSEI ENGINEERING DENGAN PENDEKATAN GENETIC ALGORITHM- BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Kemasan memiliki peran penting dalam menarik perhatian konsumen serta membentuk persepsi emosional terhadap suatu produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain kemasan teh oolong yang sesuai dengan preferensi emosional konsumen menggunakan pendekatan Kansei Engineering. Penelitian dilakukan melalui identifikasi kebutuhan emosional konsumen menggunakan kuesioner Semantic Differential II pada penelitian terdahulu. Hasil pengolahan data tersebut menghasilkan dua konsep yaitu, exclusive dan practical yang selanjutnya digunakan sebagai dasar dalam menghasilkan elemen desain kemasan teh oolong. Penelitian ini juga menghasilkan elemen desain menggunakan metode GA. Selain itu, dilakukan evaluasi performa model melalui perbandingan antara metode GA dan ANFIS yang diperoleh dari penelitian terdahulu. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa metode GA menghasilkan nilai crisp output sebesar 3,00000, sedangkan metode ANFIS sebesar 3,00001. Selain itu, hasil penelitian menunjukan bahwa metode ANFIS memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan GA dengan nilai RMSE, MAE, dan MAPE berturut-turut sebesar 0.133630621, 0.03571428571, dan 1.02040816. Meskipun demikian, kedua metode menunjukkan performa prediksi yang baik karena memiliki selisih nilai error yang relatif kecil.