ANALISIS MITIGASI RISIKO PADA KUALITAS PRODUK MAINAN X BERBASIS ULASAN KONSUMEN PADA E-COMMERCE

commerce seperti Shopee dan Tokopedia. Dalam proses distribusinya masih ditemukan keluhan konsumen terkait kerusakan kemasan, seperti kemasan penyok, sobek, remuk, terbuka, dan kotor. Permasalahan tersebut berpotensi menurunkan kualitas produk, kepuasan konsumen, serta citra perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode Text Mining dan House of Risk (HOR) untuk mengidentifikasi risiko kualitas kemasan serta menentukan prioritas tindakan mitigasi. Penelitian menggunakan 100 ulasan konsumen yang diolah melalui tahapan preprocessing menggunakan Python sehingga diperoleh 5 risk event. Selanjutnya, HOR Fase 1 mengidentifikasi 6 risk agent, dengan kesalahan handling operator (A2) sebagai penyebab risiko prioritas berdasarkan nilai Aggregate Risk Potential (ARP) sebesar 648. Pada HOR Fase 2, diperoleh prioritas tindakan mitigasi berdasarkan nilai Effectiveness to Difficulty Ratio (ETD), yaitu pelatihan handling kemasan kepada operator (PA2) dengan nilai 2184, diikuti pengawasan proses kope/striping (1494) dan penyusunan SOP pemindahan produk (1282). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Text Mining dan House of Risk mampu mengidentifikasi risiko kualitas kemasan berdasarkan Voice of Customer, menentukan prioritas penyebab risiko, serta menghasilkan rekomendasi tindakan mitigasi yang efektif untuk meningkatkan kualitas kemasan produk selama proses penanganan dan distribusi. Untuk penelitian selanjutnya, metode ini dapat dikembangkan dengan mengintegrasikan pendekatan lain, seperti Fuzzy House of Risk atau Bayesian Network, guna meningkatkan akurasi analisis risiko dan penentuan strategi mitigasi.