INTEGRASI TEXT MINING DAN CONTINUOUS FUZZY KANO MODEL DALAM QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) UNTUK PENGEMBANGAN DESAIN KEMASAN BLUSH ON

Industri kosmetik yang sangat kompetitif, kemasan produk blush on memegang peranan vital tidak hanya sebagai pelindung fisik, tetapi juga sebagai elemen kunci yang memengaruhi kepuasan emosional dan pengalaman fungsional konsumen. Kendati demikian, metode konvensional dalam pengembangan produk sering kali menghadapi kendala efisiensi dan subjektivitas, sementara pemanfaatan data ulasan daring (online reviews) melalui analisis sentimen kerap kali berhenti pada evaluasi persepsi tanpa penerjemahan teknis yang aplikatif. Penelitian ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan tersebut dengan merancang ulang kemasan blush on XYZ melalui kerangka kerja integratif yang terdiri dari tiga tahapan sistematis: pertama, penerapan Text Mining untuk mengekstraksi atribut kebutuhan konsumen (Kansei Words) secara masif dan objektif dari ribuan ulasan pengguna; kedua, klasifikasi dan pembobotan prioritas fitur menggunakan Continuous Fuzzy Kano Model (C-FKM) untuk menangani ambiguitas persepsi manusia; dan ketiga, integrasi atribut prioritas ke dalam matriks House of Quality (HOQ) melalui metode Quality Function Deployment (QFD) guna mentransformasi kebutuhan kualitatif menjadi karakteristik teknis desain yang terukur. Hasil akhir penelitian ini berupa rumusan spesifikasi teknis kemasan yang divalidasi serta visualisasi rancangan dalam bentuk mockup 3D yang secara presisi menjawab keluhan fungsional sekaligus memenuhi ekspektasi estetika, memberikan kontribusi praktis bagi industri Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) melalui metode perancangan yang lebih cepat, objektif, dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.